Как Prometheus хранит данные
Prometheus — это система мониторинга и警报, которая используется для сбора и хранения данных в виде временных рядов. Она отличается высокой эффективностью и гибкостью, что делает ее популярной среди DevOps специалистов. В этой статье мы рассмотрим, как Prometheus хранит данные, собирает метрики и использует свой собственный язык запросов.
- Как хранятся данные в Prometheus
- База данных временных рядов
- Формат данных
- Сбор данных
- Что является хранилищем для метрик Prometheus
- TSDB (Time-Series Database)
- Как Prometheus собирает метрики
- Pull-модель
- Push-gateway
- Какой язык запросов использует Prometheus
- PromQL (Prometheus Query Language)
- Выводы и заключение
- FAQ
Как хранятся данные в Prometheus
База данных временных рядов
Prometheus хранит данные в базе данных временных рядов (TSDB), которая оптимизирована для хранения и обработки данных в виде временных рядов. Это означает, что каждое измерение связано с определенным временем.
Формат данных
Данные в Prometheus хранятся в виде пар ключ-значение. Ключ описывает измеряемый параметр, а значение представляет собой фактическое числовое значение. Кроме того, каждая метрика может содержать дополнительную метаинформацию в виде меток (labels), которые позволяют фильтровать и агрегировать данные.
Сбор данных
Сервер Prometheus периодически считывает данные от целевых объектов, используя pull-модель. Это означает, что Prometheus сам инициирует запросы к сервисам, которые он мониторит, в отличие от push-модели, где сервисы самостоятельно отправляют свои метрики.
Что является хранилищем для метрик Prometheus
TSDB (Time-Series Database)
Основной компонент Prometheus, отвечающий за хранение данных, — это TSDB. Это специализированная база данных, оптимизированная для хранения и обработки временных рядов. TSDB обеспечивает высокую скорость запросов и эффективное использование ресурсов.
Как Prometheus собирает метрики
Pull-модель
Prometheus использует pull-модель для сбора метрик, что означает, что он сам инициирует процесс сбора информации с сервисов, которые мониторит. Это позволяет контролировать процесс сбора данных и адаптировать его под конкретные нужды.
Push-gateway
Несмотря на то, что Prometheus основывается на pull-модели, он также поддерживает push-gateway, который позволяет сервисам самостоятельно отправлять свои метрики в Prometheus. Это может быть полезно в случаях, когда сервисы не могут быть напрямую задействованы в pull-модели.
Какой язык запросов использует Prometheus
PromQL (Prometheus Query Language)
PromQL — это собственный язык запросов Prometheus, который позволяет запрашивать и агрегировать данные временных рядов. Он предоставляет богатый набор функций и операторов, которые позволяют выполнять сложные аналитические запросы и создавать наглядные графики.
Выводы и заключение
Prometheus — это мощная и гибкая система мониторинга, которая используется для сбора и хранения данных в виде временных рядов. Она отличается высокой эффективностью и удобством использования, что делает ее популярной среди специалистов по DevOps.
FAQ
- Как Prometheus собирает данные?
Prometheus использует pull-модель для сбора данных, инициируя запросы к сервисам, которые он мониторит.
- Как хранятся данные в Prometheus?
Данные в Prometheus хранятся в базе данных временных рядов (TSDB) в виде пар ключ-значение.
- Что такое PromQL?
PromQL — это собственный язык запросов Prometheus, используемый для запроса и агрегации данных временных рядов.
- Как Prometheus отличается от других систем мониторинга?
Prometheus отличается использованием pull-модели для сбора данных, а также наличием собственного языка запросов PromQL.
